전공 · 모든 회사 / 모든 직무
환경공학전공을 하고 있는 2학년 대학생입니다. 복수전공을 살려서 취업을 할려고 하는데 도움이 될만 한 전공이 무엇이 있을까요?
2025.01.03
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자동차에 관심이 있어 복수전공으로 자동차sw학을 이수하고 자동차 회사에 취업하려 합니다. 자동차 회사 취업시 이점이 있을까요? 어느 부분을 중점적으로 공부하는 게 좋을까요?
처음에 이력 소개하는 페이지 graduation 부분에 고등학교 졸업, 학사졸업, 석사졸업 이렇게 적으려고 하는데 편입한 학교는 안적어도 되나요? 편입 후에 졸업한 학교만 적어도 되는건지 여쭤봅니다.
경영/데이터사이언스 이중전공 학점 4.1/4.5 금융심사 동아리, 마케팅 학회, 창업 학회 기획팀, 구글 산하 개발 동아리, 인공지능 학회에서 객체 인식 프로젝트 진행 경험 LLM 파인튜닝 학부연구생 및 졸업논문 준비중 ADsP 보유, 토익 910, 오픽X, 인턴X 현대자동차 취업을 희망하고, 직무는 전략 기획 / 임베디드 S/W 개발 / 데이터사이언티스트 / AI 모델 개발 에 관심이 있습니다. 제가 현재 2학기(9월~12월)를 마지막으로 7학기 조기졸업이 가능한 상태인데, 인턴 경험이 없고, 이중 전공인 상태에서 S/W 관련 직무로 바로 합격에는 불리하다는 생각이 듭니다. 9월 채용에 지원은 해볼 생각인데, 떨어질 경우 어떻게 하는 것이 좋을지 고민이 많아 질문드립니다. 1. 조기 졸업을 한 후 일반 AI 대학원을 바로 진학하는 것이 좋을지, 아니면 내년 상반기 관련 산업계 인턴 후, 하반기 현대자동차 계약학과에 천천히 지원하는 것이 좋을지 고민입니다. 일반대학원은 선행연구 느낌으로 실무와는 거리가 있는 연구를 하게 될 것 같은데, 어느쪽을 추천하시는지 궁금합니다. 2. 올해 남은 한 학기(9~12월) 동안 어떻게 준비하는 것이 좋을지 고민입니다. 자동차 동아리를 하며 산업 분위기를 익히는 것이 좋을지, 관련이 덜하더라도 개발 역량을 키울 수 있는 프로젝트 경험을 쌓는 것이 좋을 지, 연구 경험을 쌓을 수 있는 학부연구생을 하는 것이 좋을 지 고민입니다. 취업이 목표이긴 하지만, 대학원에 진학할 경우 학부연구생 경험도 중요하다고 들어서 방향을 잡기가 어렵네요.. 3. AI 석사 진학 시 수학(확률통계론, 선형대수 등) 과목들이 중요시된다고 알고 있는데, 실제로 계약학과 혹은 취업시 면접관 분들이 해당 과목들의 세부 학점(등급)이나 해당 과목 이수여부를 중요하게 여기시는지 궁급합니다. 그렇지 않다면, s/w 및 데이터 관련 과목(인공지능, 컴퓨터비전, 데이터베이스시스템 등)들을 조금 더 수강하는 것을 추천하시는지, 혹은 별로 주요하게 생각하지 않고, 별도의 프로젝트 등을 하는걸 추천하시는지 실제 실무진 분들의 의견을 알고 싶습니다.
자동차에 관심이 있어 복수전공으로 자동차sw학을 이수하고 자동차 회사에 취업하려 합니다. 자동차 회사 취업시 이점이 있을까요? 어느 부분을 중점적으로 공부하는 게 좋을까요?
처음에 이력 소개하는 페이지 graduation 부분에 고등학교 졸업, 학사졸업, 석사졸업 이렇게 적으려고 하는데 편입한 학교는 안적어도 되나요? 편입 후에 졸업한 학교만 적어도 되는건지 여쭤봅니다.
경영/데이터사이언스 이중전공 학점 4.1/4.5 금융심사 동아리, 마케팅 학회, 창업 학회 기획팀, 구글 산하 개발 동아리, 인공지능 학회에서 객체 인식 프로젝트 진행 경험 LLM 파인튜닝 학부연구생 및 졸업논문 준비중 ADsP 보유, 토익 910, 오픽X, 인턴X 현대자동차 취업을 희망하고, 직무는 전략 기획 / 임베디드 S/W 개발 / 데이터사이언티스트 / AI 모델 개발 에 관심이 있습니다. 제가 현재 2학기(9월~12월)를 마지막으로 7학기 조기졸업이 가능한 상태인데, 인턴 경험이 없고, 이중 전공인 상태에서 S/W 관련 직무로 바로 합격에는 불리하다는 생각이 듭니다. 9월 채용에 지원은 해볼 생각인데, 떨어질 경우 어떻게 하는 것이 좋을지 고민이 많아 질문드립니다. 1. 조기 졸업을 한 후 일반 AI 대학원을 바로 진학하는 것이 좋을지, 아니면 내년 상반기 관련 산업계 인턴 후, 하반기 현대자동차 계약학과에 천천히 지원하는 것이 좋을지 고민입니다. 일반대학원은 선행연구 느낌으로 실무와는 거리가 있는 연구를 하게 될 것 같은데, 어느쪽을 추천하시는지 궁금합니다. 2. 올해 남은 한 학기(9~12월) 동안 어떻게 준비하는 것이 좋을지 고민입니다. 자동차 동아리를 하며 산업 분위기를 익히는 것이 좋을지, 관련이 덜하더라도 개발 역량을 키울 수 있는 프로젝트 경험을 쌓는 것이 좋을 지, 연구 경험을 쌓을 수 있는 학부연구생을 하는 것이 좋을 지 고민입니다. 취업이 목표이긴 하지만, 대학원에 진학할 경우 학부연구생 경험도 중요하다고 들어서 방향을 잡기가 어렵네요.. 3. AI 석사 진학 시 수학(확률통계론, 선형대수 등) 과목들이 중요시된다고 알고 있는데, 실제로 계약학과 혹은 취업시 면접관 분들이 해당 과목들의 세부 학점(등급)이나 해당 과목 이수여부를 중요하게 여기시는지 궁급합니다. 그렇지 않다면, s/w 및 데이터 관련 과목(인공지능, 컴퓨터비전, 데이터베이스시스템 등)들을 조금 더 수강하는 것을 추천하시는지, 혹은 별로 주요하게 생각하지 않고, 별도의 프로젝트 등을 하는걸 추천하시는지 실제 실무진 분들의 의견을 알고 싶습니다.
